17 افرادی که هم اکنون این محصول را بازدید می کنند

غنی‌کننده‌های پرامپت Prompt Enrichers

راهنمای کامل «×××Prompt Decorators» یک ابزار قدرتمند برای مهندسی پرامپت است که به شما امکان می‌دهد با استفاده از دستورهای ساختاریافته، رفتار مدل‌های هوش مصنوعی را به‌طور دقیق کنترل کنید. این فایل با فرمت حرفه‌ای .tex و با نماد اختصاصی ××× طراحی شده و شامل توضیح، ساختار پاسخ و مثال برای هر غنی‌کننده است. مناسب برای توسعه‌دهندگان، تولیدکنندگان محتوا و مربیان AI.

پس از خرید این محصول ما به شما یک فایل text تحویل میدهیم که در آن کد ها و دستورتی برای Chatgpt  است. شما باید این دستورات را در چت جی پی تی کپی کنید تا دستورات برای همیشه در حافظه آن ذخیره شود. از این پس می توانید با فراخوانی مثلا  ×××Reasoning     در ابتدای پراپت خود، آن را غنی سازی کنید و نتیجه بهتری بگیرید.

در عصری که هوش مصنوعی روز‌به‌روز بیش‌تر در زندگی ما نفوذ می‌کند، مهارت در استفاده بهینه از این ابزارهای هوشمند به یک توانمندی کلیدی تبدیل شده است. در این دوره آموزشی کوتاه، با روشی نوین و کاربردی به نام غنی‌کننده پرامپت (×××Prompt Decorators) آشنا می‌شوید—ابزاری که می‌تواند سطح تعاملات شما با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی را چندین پله ارتقاء دهد.

🧩 غنی‌کننده پرامپت چیست؟

غنی‌کننده‌های پرامپت پیشوندهایی ساختاریافته با نماد ××× هستند که در ابتدای پرامپت‌ها قرار می‌گیرند تا عملکرد مدل‌های زبانی را در جهت مشخصی هدایت کنند. این تکنیک باعث می‌شود پاسخ‌های تولیدشده:

  • منظم‌تر

  • دقیق‌تر

  • و بسیار قابل‌پیش‌بینی‌تر
    باشند.
    این روش از غنی‌سازی، الهام‌گرفته از دکوراتورهای زبان پایتون است و اکنون به شکل منعطف و ترکیبی در هوش مصنوعی قابل استفاده است.

🎯 چرا یادگیری غنی‌کننده‌های پرامپت مهم است؟

با توجه به گستردگی استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوا، تحلیل داده، آموزش، توسعه نرم‌افزار و حتی تعاملات روزمره، توانایی تنظیم پاسخ‌های هوش مصنوعی به‌صورت هدفمند یک مزیت رقابتی به شمار می‌آید.
با استفاده از غنی‌کننده‌ها می‌توانید:

  • کیفیت پاسخ‌ها را ارتقاء دهید
    مدل‌ها با دریافت ورودی‌های ساختاریافته، خروجی‌هایی منسجم‌تر و دقیق‌تر ارائه می‌دهند.

  • ⏱️ در زمان صرفه‌جویی کنید
    به‌جای آزمون و خطا برای رسیدن به پاسخ دلخواه، کافی‌ست یک غنی‌کننده مناسب به ابتدای پرامپت اضافه کنید.

  • 🎯 پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده بگیرید
    با استفاده از حافظه مدل و غنی‌کننده‌های مناسب، خروجی‌هایی متناسب با نیازهای خاص خود دریافت می‌کنید.

📘 در این آموزش چه چیزی یاد می‌گیرید؟

  • معرفی کامل مفهوم ×××Prompt Decorator و اهمیت آن

  • آشنایی با ریشه این مفهوم در زبان برنامه‌نویسی پایتون

  • ارائه مثال‌های ساده برای درک بهتر کاربرد غنی‌کننده‌ها

  • بررسی نسخه اولیه غنی‌کننده‌های پرامپت از طریق فایل رسمی prompt-decorators.txt
    📂 همراه با لینک به مخزن رسمی GitHub

  • نمایش نحوه استفاده از غنی‌کننده‌ها در محیط ChatGPT و تعاملات هدفمند

  • آموزش ترکیب چند غنی‌کننده برای ساخت پرامپت‌های پیشرفته‌تر

👥 این آموزش برای چه کسانی مناسب است؟

  • علاقه‌مندان به حوزه هوش مصنوعی که به دنبال بهره‌وری حداکثری هستند

  • مهندسان پرامپت یا افرادی که به Prompt Engineering علاقه‌مندند

  • برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که با چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی کار می‌کنند

  • پژوهشگران و دانشجویانی که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته و ساختاریافته در AI هستند

📌 با یادگیری غنی‌کننده‌های پرامپت، شما نه تنها خروجی‌های بهتری از مدل‌های هوشمند دریافت می‌کنید، بلکه می‌توانید تجربه‌ای حرفه‌ای‌تر و کنترل‌شده‌تر از تعامل با هوش مصنوعی داشته باشید.

✨ اگر می‌خواهید در مسیر مهندسی پرامپت به سطح بالاتری برسید، این آموزش نقطه شروعی قدرتمند برای شما خواهد بود.

برای دریافت مشاوره با ما در ارتباط باشید.

ارسال سریع

با پست پیشتاز

پشتیبانی ۲۴ ساعته

و ۷ روز هفته

ثبت در لیست بهترین ها

تضمین کیفیت

و تضمین اصالت

رضایت مشتریان

افتخار ماست

قیمت محصول

170,000 تومان

🧠 فایل فوق‌العاده کاربردی: «دستورالعمل کامل غنی‌کننده‌های پرامپت (×××Prompt Decorators) برای مدل‌های هوش مصنوعی»

🔹 مناسب برای:

  • مهندسان پرامپت

  • تولیدکنندگان محتوا با GPT و LLMها

  • مدرسین دوره‌های هوش مصنوعی

  • توسعه‌دهندگان چت‌بات و اپلیکیشن‌های مبتنی بر زبان طبیعی

غنی_کننده_های پرامپت Prompt Enrichers

غنی_کننده_های پرامپت Prompt Enrichers

📦 درباره این محصول:

این فایل یک راهنمای ساختاریافته و استانداردشده برای کار با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی (مثل ChatGPT، Claude، Gemini و غیره) است که با استفاده از مفهوم غنی‌کننده‌های پرامپت (Prompt Decorators) طراحی شده است.

تمام ساختارها با پیشوند ××× مشخص شده‌اند تا بتوانید با کمترین تلاش، بیشترین کنترل را بر خروجی‌های هوش مصنوعی داشته باشید. این فایل حاصل ویرایش دقیق دستورالعمل‌های استاندارد است و با زبان Markdown یا LaTeX نیز سازگار است.

✅ ویژگی‌های کلیدی فایل:

ویژگیتوضیح
💡 مستندات کاملشامل شرح عملکرد ۱۵ غنی‌کننده اصلی با فرمت استاندارد
🔁 قابل استفاده در تمام پرامپت‌هابا تغییر ساده ساختار اولیه پرامپت، رفتار مدل هوش مصنوعی را دگرگون می‌کنید
✍️ راهنمای کاربردی برای حرفه‌ای‌هامناسب استفاده در پرامپت‌نویسی تخصصی، آموزش، یا اتوماسیون مکالمات
🔤 زبان ساختاریافته و خوانابه صورت فایل .tex برای استفاده در اسناد رسمی یا تبدیل به PDF
♻️ نماد استاندارد جایگزین (×××)جلوگیری از تداخل با علائم دیگر (مثل @ یا +) در ابزارهای گفت‌وگو یا توسعه

🔧 برخی از غنی‌کننده‌های کاربردی که در این فایل یاد می‌گیرید:

  • ×××Reasoning: مدل را وادار می‌کند قبل از پاسخ، استدلال خود را شرح دهد.

  • ×××StepByStep: پاسخ را به مراحل گام‌به‌گام تقسیم می‌کند.

  • ×××Debate: بررسی چند دیدگاه پیش از نتیجه‌گیری نهایی.

  • ×××Critique: تحلیل نقاط قوت و ضعف و ارائه پیشنهاد.

  • ×××Tone(style=humorous|technical|formal...): تنظیم لحن خروجی بر اساس نیاز شما.

  • ×××OutputFormat(format=json|yaml|markdown...): تعیین دقیق فرمت خروجی مدل.

  • و بسیاری دیگر!

🎯 چرا باید این محصول را تهیه کنید؟

  • دیگر نیازی به آزمون‌وخطا در مهندسی پرامپت نخواهید داشت.

  • پاسخ‌های هوش مصنوعی شما ساختارمند، قابل پیش‌بینی و دقیق خواهند بود.

  • در وقت و انرژی صرفه‌جویی می‌کنید، به‌ویژه در پروژه‌های حرفه‌ای یا تجاری.

  • استانداردسازی فرآیندهای تولید محتوا با AI را به سطح بالاتری خواهید برد.

📝 محتویات فایل:

  • فایل .tex قابل ویرایش و تبدیل به PDF

  • ساختار کامل و منظم با توضیح همه دستورها

  • مناسب درج در پروژه‌ها، مستندات آموزشی یا محصولات SaaS

💳 شرایط فروش و استفاده:

  • فایل بلافاصله پس از خرید قابل دانلود است.

  • بدون محدودیت در استفاده شخصی و حرفه‌ای.

  • امکان استفاده در آموزش، توسعه محصولات، دوره‌ها یا چت‌بات‌ها.

🛍️ پیشنهاد ما:

اگر از ChatGPT یا هر LLM دیگری استفاده می‌کنید و می‌خواهید کنترل واقعی و سطح بالا بر پاسخ‌ها داشته باشید، این راهنمای غنی‌کننده‌ها دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید.

🎉 با تهیه این فایل، حرفه‌ای بنویسید، حرفه‌ای پاسخ بگیرید.

معرفی غنی‌کننده‌های پرامپت

روشی ساده برای بهبود پاسخ‌های هوش مصنوعی

در این مقاله، عباس ریاضت به معرفی مفهومی نوین با عنوان غنی‌کننده‌های پرامپت (Prompt Enrichers) می‌پردازد؛ روشی ساده و مؤثر برای ارتقاء کیفیت پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی. این غنی‌کننده‌ها با استفاده از پیشوندهای ساختاریافته، به کاربران امکان می‌دهند تا رفتار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را به‌طور دقیق‌تر هدایت کنند.

چالش‌های رایج در تعامل با هوش مصنوعی

با وجود قدرت چشم‌گیر مدل‌های زبانی، کاربران اغلب با مشکلاتی مانند پاسخ‌های مبهم، غیرقابل پیش‌بینی، یا نیاز به آزمون و خطای زیاد در طراحی پرامپت‌ها مواجه‌اند. این چالش‌ها عمدتاً ناشی از عوامل زیر هستند:

  • پرامپت‌های مبهم: منجر به خروجی‌هایی می‌شوند که قابل اعتماد یا قابل تفسیر نیستند.

  • پرامپت‌های بیش‌ازحد دقیق: هرچند با نیت هدایت بهتر نوشته می‌شوند، اما همیشه به خروجی‌های ساختاریافته منجر نمی‌شوند.

  • مهندسی پرامپت غیراستاندارد: طراحی مؤثر پرامپت نیازمند تجربه است و تغییرات جزئی در واژگان می‌تواند نتایج را به‌شدت تغییر دهد.

آیا میخواهید بیشتر بدانید؟

غنی‌کننده‌های پرامپت چیستند؟

غنی‌کننده‌های پرامپت، که از مفهوم «decorators» در زبان برنامه‌نویسی پایتون الهام گرفته‌اند، ابزارهایی ساختاریافته هستند که با اضافه شدن در ابتدای پرامپت، عملکرد مدل هوش مصنوعی را هدفمند و پیش‌بینی‌پذیرتر می‌سازند.

به جای نماد @ (که در بسیاری از پلتفرم‌ها با کاربردهای دیگر مانند اشاره به کاربر استفاده می‌شود)، پیشوند ××× به عنوان نشانه غنی‌سازی به‌کار گرفته می‌شود تا تداخل ایجاد نشود.

مثال مقایسه‌ای

پرامپت ساده:

css
Suggest a name for an AI YouTube channel focused on AI/ML video tutorials.

پرامپت همراه با غنی‌کننده ×××Reasoning:

css
×××Reasoning
Suggest a name for an AI YouTube channel focused on AI/ML video tutorials.

در نسخه دوم، مدل ابتدا منطق خود را برای انتخاب نام توضیح داده، سپس پاسخ‌هایی پیشنهادی ارائه می‌دهد. این ساختار باعث می‌شود نتیجه هم شفاف‌تر و هم قابل‌درک‌تر باشد.

جدول غنی‌کننده‌های پرامپت

نام غنی‌کنندهکاربرد / عملکردنوع ساختار پاسخمثال استفاده
×××Reasoningپاسخ‌دهی با منطق و استدلال پیش از ارائه نتیجهمقدمه تحلیلی + پاسخ اصلی×××Reasoning\nWhat is the best way to train a neural network?
×××StepByStepشکستن مسأله به مراحل منطقی پشت‌سر‌هم[گام ۱] → [گام ۲] → …×××StepByStep\nHow do I write a Python function to sort a list?
×××Debateتحلیل چند دیدگاه متضاد پیش از نتیجه‌گیریدیدگاه‌ها + ارزیابی + جمع‌بندی×××Debate\nIs remote work better than in-office work?
×××Critiqueتحلیل قوت‌ها و ضعف‌ها همراه با پیشنهاد بهبودنقاط قوت + ضعف + بهبود + جمع‌بندی×××Critique\nEvaluate this product description for a landing page.
×××Refine(iterations=N)اصلاح تدریجی و ارتقاء پاسخ در N مرحله متوالی[نسخه ۱] → [نسخه ۲] → … → [نسخه نهایی]×××Refine(iterations=3)\nGenerate a professional email for a job inquiry.
×××CiteSourcesدرج منابع معتبر برای ادعاهای مطرح‌شدهپاسخ با ارجاع‌دهی دقیق + فهرست منابع×××CiteSources\nWhat are the health benefits of green tea?
×××FactCheckراستی‌آزمایی داده‌ها پیش از پاسخ‌دهیپاسخ اولیه + بررسی صحت + منابع + پاسخ نهایی×××FactCheck\nWas Einstein offered the presidency of Israel?
×××OutputFormat(format=X)ساختاردهی خروجی در قالب مشخص (JSON، YAML، Markdown و…)ساختار منطبق با فرمت مشخص‌شده×××OutputFormat(format=json)\nList 3 AI tools with description and link.
×××Tone(style=X)تنظیم لحن پاسخ بر اساس سبک خواسته‌شده (رسمی، دوستانه، فنی، طنز و…)متن با لحن یکپارچه بر اساس سبک خواسته‌شده×××Tone(style=humorous)\nExplain quantum physics to a teenager.
×××ChatScopeاعمال غنی‌کننده‌ها در سطح کل گفتگو (تا زمان حذف دستی)تمام پرامپت‌های بعدی تحت تأثیر غنی‌کننده‌های فعال هستند×××ChatScope\n×××Reasoning\n×××Tone(style=formal)
×××MessageScopeاعمال موقت غنی‌کننده‌ها تنها برای همان پیامغنی‌کننده‌ها فقط در همان دستور فعال می‌شوند×××MessageScope\n×××StepByStep\nHow to register a domain name?
×××Clearپاک‌سازی همه یا برخی غنی‌کننده‌های فعالغنی‌کننده‌های سطح گفتگو حذف می‌شوند×××Clear یا ×××Clear(×××Tone, ×××StepByStep)
×××ActiveDecsنمایش فهرست غنی‌کننده‌های فعال در حال حاضرخروجی متنی شامل لیست نام‌ها×××ActiveDecs
×××AvailableDecsنمایش جدول همه غنی‌کننده‌ها با وضعیت فعال / غیرفعالجدول با نام، شرح و وضعیت هر غنی‌کننده×××AvailableDecs

نتیجه‌گیری

غنی‌کننده‌های پرامپت روشی ساده اما قدرتمند برای بهبود تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند هستند. با افزودن پیشوندهایی مشخص مانند ××× به ابتدای پرامپت‌ها، می‌توان پاسخ‌هایی دقیق‌تر، شفاف‌تر، و متناسب‌تر با نیاز کاربر دریافت کرد.

این روش نه تنها فرآیند استفاده از هوش مصنوعی را کارآمدتر می‌سازد، بلکه امکان استانداردسازی تعاملات در محیط‌های بزرگ‌تر مانند اپلیکیشن‌ها، سامانه‌ها و آموزش‌ها را نیز فراهم می‌سازد.

البته جا دارد از آقای مصطفی کلامی هریس برای مقاله خوبی که در این رابطه دادند نیز تشکر کنیم و ما سعی کردیم این مبحث را به صورت کامل تری پیگیری کنیم و همچنان در حال به روز رسانی این موضوع هستیم و به دستورات در این محصول اضافه می گردد.

پس از خرید این محصول ما به شما یک فایل text تحویل میدهیم که در آن کد ها و دستورتی برای Chatgpt  است. شما باید این دستورات را در چت جی پی تی کپی کنید تا دستورات برای همیشه در حافظه آن ذخیره شود. از این پس می توانید با فراخوانی مثلا  ×××Reasoning     در ابتدای پراپت خود، آن را غنی سازی کنید و نتیجه بهتری بگیرید.

‫0/5 ‫(0 نظر)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “غنی‌کننده‌های پرامپت Prompt Enrichers”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سایر محصولات